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Machine Learning 분야의 state-of-the-art 모음 (자동 갱신)

내가 여기다가 계속 수정하면서 적을 건 아니고 다른 사람이 만든 페이지 링크다.

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  • AI
  • NLP
  • 2018년 05월 31일

논문 요약: Design Challenges for Entity Linking

TACL 2015 VINCULUM이라는 새로운 system을 개발하여 Entity Linking의 state-of-the-art를 갱신한다. 당시 Entity Linking 연구들 간의 존재하는 Ambiguity를 언급하며 그 이유와 해결방안을 제시했다.

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  • NLP
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  • 논문
  • TACL
  • 2018년 05월 24일

논문 요약: Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

EMNLP 2015 local attention-based model과 global attention-based model 비교.

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  • AI
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  • 논문
  • EMNLP
  • 2018년 05월 19일

논문 요약: A Comparison of Feature-Based and Neural Scansion of Poetry

RANLP 2015 구현해야 하는데 시간이 없으니 일단 모델만 정리한다.

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  • AI
  • NLP
  • 논문
  • RANLP
  • 2018년 05월 19일

논문 요약: Refining Source Representations with Relation Networks for Neural Machine Translation

학회불명 2018 NMT에 Relation Network를 이용하여 RNN이 오래된 정보를 잊는 문제를 해결. 이제부터는 논문 요약의 길이를 확 줄여야지.

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  • AI
  • NLP
  • NMT
  • 논문
  • 2018년 05월 15일

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